Partiamo dai dati

Dai dati alle decisioni educative: scopri perché saper leggere e analizzare i dati è una competenza chiave che ogni professionista della scuola potrebbe acquisire.

A scuola si raccolgono molte informazioni diverse dalle assenze ai voti, dagli esiti delle prove standardizzate alle osservazioni didattiche, fino ai dati sulle piattaforme digitali. Tuttavia, parlare di dati non significa limitarsi a calcolare medie e percentuali o ad archiviare informazioni.

Un dato non restituisce la realtà così com’è, ma solo una sua parte. È il risultato di decisioni, spesso implicite, su cosa osservare, in quale momento, con quali misure e per quali obiettivi.

Perché partire dai dati nella scuola

A scuola vengono raccolte informazioni di vario tipo: assenze e ritardi, voti delle verifiche, esiti delle prove standardizzate, osservazioni didattiche, segnalazioni dei consigli di classe, livelli di partecipazione degli studenti alle attività, questionari e accessi alle piattaforme digitali. Tuttavia, usare i dati non significa semplicemente produrre medie e percentuali, o archiviare registrazioni.


Principi da tenere a mente prima di cominciare

I dati non sono autoesplicativi

Ogni dato è il risultato di una scelta: cosa osservare, come misurare, con quali strumenti e per quale scopo. L’idea che un dato “parli da sé” è un’illusione: serve sempre un’interpretazione critica.

Il contesto dà senso al dato

Un numero ha valore solo se collegato ad un contesto culturale, sociale, economico, storico, geografico. Isolare il dato porta a conclusioni semplicistiche o errate.

Etica e privacy non sono un’aggiunta, ma le fondamenta

Usare i dati in ambito scolastico comporta una responsabilità verso studentesse e studenti, famiglie, colleghe e colleghi, altri attori coinvolti. Privacy, trasparenza e attenzione a evitare stereotipi o stigmatizzazioni sono principi imprescindibili.

Metodi e Strumenti pratici

Il ciclo dell’Inquiry. Una scheda operativa che aiuta a riflettere sulle cinque fasi del ciclo. Ogni fase è un passaggio fondamentale per trasformare i dati in comprensione e le comprensioni in azioni concrete.